DIGITS (Deep Learning GPU Training System) یک ابزار متن باز توسعه یافته توسط nVidia است که به کاربران امکان طراحی، آموزش و ارزیابی مدلهای یادگیری عمیق را روی GPU‌ها می‌دهد. این Platform برای تسهیل فرآیند کار با شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) طراحی شده و به ویژه برای پردازش تصاویر و بینایی کامپیوتری کاربرد دارد.

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فنآوریهای پیشرو در قرن بیست و یکم، در حال دگرگون سازی حوزه سلامت است. از تشخیص بیماریها تا مدیریت داده های بیمارستانی و توسعه داروهای جدید،AI پتانسیل بالایی برای بهبود کیفیت مراقبتهای پزشکی، کاهش هزینه ها و نجات جان انسانها دارد. این مقاله به بررسی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در حوزه سلامت، چالشهای اخلاقی و فنی و آینده این فنآوری می پردازد. سلامت یکی از حیاتی ترین حوزه های زندگی بشر است که همواره با چالشهایی مانند افزایش جمعیت، محدودیت منابع و پیچیدگی بیماریها رو به رو بوده است. هوش مصنوعی با توانایی پردازش حجم عظیم داده ها، شناسایی الگوها و ارائه پیش بینی های دقیق، به عنوان راهکاری تحول آفرین در این زمینه ظهور کرده است. طبق گزارش مؤسسه Frost & Sullivan، بازار هوش مصنوعی در سلامت تا سال ۲۰۲۵ به بیش از ۳۴ میلیارد دلار خواهد رسید. این مقاله نقش AI را در زیرشاخه های مختلف سلامت تحلیل می کند.

عصر نوآوری بیکران تفکر محاسباتی (Computational Thinking) یک روش حل مسئله است که به ما کمک می‌کند مشکلات پیچیده را به بخشهای کوچکتر و قابل فهم‌تر تقسیم کنیم. این روش مبتنی بر مفاهیمی مانند الگوریتم‌ها، تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها و طراحی الگوها است. Industrial Revolution 5.0 یا همان انقلاب صنعتی پنجم، تحول بزرگی است که تاکید زیادی بر همکاری انسان و ماشین داشته و متمرکز بر پایداری و انعطاف‌پذیری در انجام کارها است. برای اینکه بتوانیم از پتانسیل کامل این انقلاب بهره‌برداری کنیم، نیازمند افرادی هستیم که بتوانند به ‌صورت خلاقانه و منطقی مشکلات را حل کنند. Industrial Revolution 5.0 را می‌توان از زوایای مختلفی مورد بررسی قرار داد، اما بدون شک تفکر محاسباتی در این حوزه اهمیت خاص و ویژه‌ای دارد. تفکر محاسباتی، برخواسته از رویکرد حل مسئله است و شامل تجزیه ‌و تحلیل مسائل پیچیده به بخشهای کوچکتر، طراحی الگوریتمها و استفاده از کامپیوتر برای اجراء آنها است.

آینده‌ای مبتنی بر داده و خلاقیت

در دنیای امروز، تبلیغات تلویزیونی به عنوان یکی از مؤثرترین ابزارهای بازاریابی، در حال تغییر و تحول است. ظهور هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) مسیر تولید و پخش تبلیغات را دگرگون کرده و باعث افزایش کارایی، کاهش هزینه‌ها و بهبود تجربه‌ مشتری شده است. این مقاله به بررسی کاربردهای کلیدی AI در این صنعت، چالشهای پیش رو و افق های آینده را تحلیل خواهیم کرد.