کمپانی nVidia اولین تصویر از قدرتمندترین ابر کامپیوتر هوش مصنوعی خود را به نمایش گذاشت. nVidia برای اولین بار در ویدئویی، معماری Eos را نمایش داد. Eos جدیدترین و سریعترین ابر کامپیوتر nVidia محسوب می‌شود که برای توسعه هوش مصنوعی پیشرفته در مقیاس Datacenter طراحی شده است.

دستگاه Eos که اکنون توسط خود nVidia استفاده می‌شود، نهمین ابر کامپیوتر قدرتمند دنیا به  حساب می‌آید و در وظایف مختص به هوش مصنوعی، یکی از سریعترین‌ها است. طرح اولیه Eos می‌تواند برای ساخت ابر کامپیوتر سایر شرکتها نیز استفاده شود. nVidia می‌گوید: Eos هر روزه با چالشهای هزاران توسعه دهنده داخلی nVidia که در حال انجام تحقیقات AI هستند مقابله می‌کند و به آنها یاری می‌رساند تا مشکلاتی را که قبلاً قابل حل نبودند، حل کنند.

DGX H100

Eos nVidia مجهز به ۵۷۶ سیستم DGX H100 است که هر کدام شامل هشت گرافیک nVidia H100 می‌شوند. این سیستمها بطور ویژه برای هوش مصنوعی و رایانش با کارایی بالا (HPC) ساخته شده‌اند. Eos با معماری DGX SuperPOD برای پردازشهای هوش مصنوعی و مقیاس پذیری ساخته شده است.

Eos از سیستم nVidia Mellanox Quantum-2 InfiniBand با فنآوری محاسبات درون شبکه‌ای و سرعت انتقال داده تا 400 Gbps استفاده می‌کند. این برای آموزش مؤثر مدلهای بزرگ هوش مصنوعی بسیار مهم است. نرم‌افزار قدرتمند Eos قادر به پاسخگویی به برنامه‌های مختلف است؛ از هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT تا سایر سرویسهای مبتنی  بر این فنآوری. هزینه ساخت Eos مشخص نیست. با توجه به اینکه قیمت سیستم DGX H100 در مدلهای مختلف، متغیر است؛ قیمت گرافیک Nvidia H100 می‌تواند ۳۰ تا ۴۰ هزار دلار باشد. با توجه به این اعداد و تعداد Nvidia H100 به کاربرده  شده در Eos، هزینه ساخت آن میلیونها دلار خواهد بود.

نتیجه‌گیری:

nVidia Eos یک Platform پیشرفته برای شبیه سازی واقعیت مجازی و تجسم داده است که به کاربرانی که در زمینه‌های CG (Computer Graphics) و Simulation فعالیت می‌کنند، ابزارهای قدرتمند ارائه می‌دهد. این Platform در مقایسه با راه‌حل‌های قبلی، کارایی بالاتر و توانایی پردازش اطلاعات بیشتری را فراهم می‌کند و به ایجاد تجربه‌های بصری با کیفیت بالا کمک می‌کند. nVidia Eos یک سیستم محاسباتی بزرگ مقیاس است که با 576 دستگاه NVIDIA DGX H100 و شبکه‌گذاری NVIDIA Quantum-2 InfiniBand  توسعه یافته و توان محاسباتی آن به 18.4 Exaflop در FP8 AI می‌رسد. این سیستم برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی به کار گرفته شده است و به همراه نرم‌افزارهای پیشرفته، به ایجاد نوآوریهای جدید در فنآوری هوش مصنوعی کمک می‌کند.